শিল্পের সাথে সম্পর্কিত 9 ইন্টারনেট প্রযুক্তি প্রবণতা 4৷{2}} যুগ
14 ডিসেম্বর, 2015 এ চীন গংকং থেকে পুনর্মুদ্রিত:
বোস্টন কনসাল্টিং গ্রুপ একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে যা ইন্ডাস্ট্রি 4 এর যুগে নয়টি প্রযুক্তি প্রবণতা প্রবর্তন করেছে৷{1}} এবং তাদের সম্ভাব্য প্রযুক্তিগত এবং অর্থনৈতিক সুবিধাগুলি অন্বেষণ করেছে৷ এই নয়টি প্রযুক্তিগত অগ্রগতি উৎপাদনে প্রয়োগ করা হয়েছে, এবং ইন্ডাস্ট্রি 4 এর আবির্ভাবের সাথে সাথে।{3}}, তারা উৎপাদনের পদ্ধতি পরিবর্তন করবে: স্বাধীন এবং অপ্টিমাইজ করা কোষগুলি সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় উৎপাদন প্রক্রিয়ায় একত্রিত হবে, সরবরাহকারীদের মধ্যে সম্পর্ক পরিবর্তন করবে, প্রযোজক এবং গ্রাহকদের। প্রথাগত সম্পর্ক মানুষ ও যন্ত্রের সম্পর্ককেও বদলে দিয়েছে।
1. বড় তথ্য এবং বিশ্লেষণ
ইন্ডাস্ট্রিয়াল কম্পিউটারের বিগ ডাটা ভিত্তিক বিশ্লেষণ মডেলটি সম্প্রতি বিশ্বব্যাপী উৎপাদন শিল্পে প্রচুর পরিমাণে উপস্থিত হয়েছে। এর সুবিধাগুলি পণ্যের গুণমান অপ্টিমাইজ করার, শক্তি সঞ্চয় এবং সরঞ্জাম পরিষেবাগুলি উন্নত করার ক্ষমতার মধ্যে রয়েছে। ইন্ডাস্ট্রি 4.0 এর পরিপ্রেক্ষিতে, বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা যেমন ডেভেলপমেন্ট সিস্টেম, প্রোডাকশন সিস্টেম, এন্টারপ্রাইজ এবং গ্রাহক ব্যবস্থাপনা সিস্টেমগুলি ব্যাপকভাবে মূল্যায়ন করা হবে, এটিকে বাস্তব-সময়ের সিদ্ধান্ত-কে সমর্থন করার জন্য একটি স্ট্যান্ডার্ড তৈরি করে৷ উদাহরণস্বরূপ, জার্মান সেমিকন্ডাক্টর নির্মাতা Infineon উৎপাদনের গুণমান উন্নত করতে ত্রুটিপূর্ণ চিপগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করার জন্য একক চিপগুলির সাথে সম্পর্কযুক্ত করার একটি পদ্ধতি গ্রহণ করেছে৷
2. স্বায়ত্তশাসিত রোবট
অনেক শিল্পের নির্মাতারা জটিল কাজগুলি পরিচালনা করার জন্য দীর্ঘদিন ধরে রোবট ব্যবহার করেছেন, কিন্তু রোবটগুলি ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে এবং এমনকি বড় ইউটিলিটিগুলিতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। তারা আরও স্বায়ত্তশাসিত, নমনীয় এবং সহযোগিতামূলক হয়ে ওঠে। শেষ পর্যন্ত, তারা মানুষের সাথে পাশাপাশি কাজ করবে, এবং মানুষ তাদের কাছ থেকে শিখবে। এই রোবটগুলির খরচ কম হবে এবং এর মধ্যে রোবটগুলির তুলনায় বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যা আগে উত্পাদনে ব্যবহৃত হয়েছিল৷
অনেক শিল্পে, রোবটগুলি দীর্ঘকাল ধরে জটিল কাজগুলি পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়েছে এবং এখনও বিকশিত হচ্ছে। তারা আরও স্বায়ত্তশাসিত এবং নমনীয় হয়ে উঠছে, এবং অবশেষে মানুষের সাথে যোগাযোগ করতে, নিরাপদে কাজ করতে এবং মানুষের কাছ থেকে শিখতে শিখবে। এই রোবটগুলি কম ব্যয়বহুল এবং আরও দরকারী, আরও জটিল ভূমিকা নিতে সক্ষম হবে।
উদাহরণস্বরূপ, গুজিয়া হোম ফার্নিশিং ইতিমধ্যেই ইউরোপীয় নির্মাতাদের যন্ত্রপাতি এবং সরঞ্জাম ব্যবহার করে। রোবটগুলি আন্তঃসংযুক্ত যাতে তারা একসাথে কাজ করতে পারে এবং পরবর্তী অসমাপ্ত পণ্য লাইনের সাথে মেলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাদের ক্রিয়াগুলি সামঞ্জস্য করতে পারে। উচ্চ-সেন্সর এবং নিয়ন্ত্রণ ইউনিট মানুষের সাথে ঘনিষ্ঠ সহযোগিতার নিশ্চয়তা দেয়। একইভাবে, শিল্প রোবোটিক্স সরবরাহকারী ABB একটি দুটি-সশস্ত্র রোবট চালু করেছে, যার নাম "ভুট্টা" নামে, বিশেষভাবে মানুষের পাশাপাশি পণ্য (যেমন কনজিউমার ইলেকট্রনিক্স) একত্রিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ কম্পিউটার ভিশন প্রযুক্তির প্রয়োগ নিরাপদ মিথস্ক্রিয়া এবং অংশ সনাক্তকরণের উপলব্ধি নিশ্চিত করে।
3. সিমুলেশন
ইঞ্জিনিয়ারিং পর্বের সময়, উপকরণ এবং পণ্যগুলির 3D সিমুলেশন ব্যবহার করা হয়েছিল, তবে ভবিষ্যতে, সিমুলেশনটি প্ল্যান্ট অপারেশনে আরও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হবে। সিমুলেশনগুলি মেশিন, পণ্য, মানুষ এবং আরও অনেক কিছু সহ ভার্চুয়াল মডেলগুলিতে বাস্তব বিশ্বের প্রতিবিম্বিত করার জন্য বাস্তব সময়ের ডেটা ব্যবহার করবে, যা অপারেটরদের ভার্চুয়াল মডেলিং পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজ করার অনুমতি দেবে৷ সিমেন্স, উদাহরণস্বরূপ, ভার্চুয়াল মেশিনগুলি তৈরি করেছে যা সিমুলেটেড হতে পারে, মেশিনিং প্রক্রিয়াগুলি 80 শতাংশ হ্রাস করে।
4. অনুভূমিক এবং উল্লম্ব সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন
বর্তমানে, বেশিরভাগ আইটি সিস্টেম সম্পূর্ণরূপে একত্রিত নয়, কোম্পানি, সরবরাহকারী এবং গ্রাহকদের মধ্যে সংযোগ ঘনিষ্ঠ নয়, এবং এন্টারপ্রাইজ থেকে ওয়ার্কশপ পর্যন্ত ফাংশন সম্পূর্ণ একীকরণের অভাব রয়েছে। এমনকি প্রকৌশল নিজেই, পণ্য থেকে কারখানার অটোমেশন পর্যন্ত, সম্পূর্ণ একীকরণের অভাব রয়েছে। ইন্ডাস্ট্রি 4-এর আবির্ভাবের সাথে।{1}}, কোম্পানি এবং বিভাগগুলির মধ্যে আরও সমন্বয় হবে, এবং ডেটা ইন্টিগ্রেশন নেটওয়ার্কগুলির বিকাশ মান শৃঙ্খলের সত্যিকারের অটোমেশনকে সক্ষম করবে৷
উদাহরণস্বরূপ, Dassault Systèmes এবং ক্লাউড প্রদানকারী BoostAeroSpace ইউরোপীয় মহাকাশ ও প্রতিরক্ষা শিল্পের জন্য একটি সহযোগী প্ল্যাটফর্ম AirDesign তৈরি করতে একত্রিত হয়েছে। প্ল্যাটফর্মটি ওয়ার্কস্পেস ডিজাইন এবং উত্পাদনের জন্য একটি সহযোগী কর্মশালা হিসাবে বা একটি ব্যক্তিগত ক্লাউড পরিষেবা হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি একাধিক পক্ষের মধ্যে পণ্য এবং উত্পাদন ডেটা বিনিময় পরিচালনার জটিল কাজের জন্য দায়ী।
5. ইন্টারনেট অফ থিংস
আজ, নেটওয়ার্ক এবং এমবেডেড কম্পিউটিং সহ সেন্সর এবং ডিভাইসের মাত্র কয়েকটি নির্মাতা রয়েছে, প্রায়শই একটি উল্লম্ব পিরামিডে, সামগ্রিক নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থায় বুদ্ধিমত্তা এবং অটোমেশনের স্তরে প্রবেশ করা থেকে এখনও কিছুটা দূরে। IoT শিল্পের বৃদ্ধির সাথে সাথে, আরও ডিভাইস এবং এমনকি আরও অসমাপ্ত পণ্যগুলি মানক প্রযুক্তি ব্যবহার করে সংযুক্ত করা হবে যা ক্ষেত্রে যোগাযোগ করতে পারে এবং বাস্তব-সময়ের প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে পারে৷
ড্রাইভ এবং কন্ট্রোল সিস্টেম সরবরাহকারী Bosch Rexroth একটি আধা-স্বয়ংক্রিয় ভালভ উত্পাদন সুবিধা তৈরি করেছে যা বিকেন্দ্রিকভাবে উত্পাদন প্রক্রিয়া বিশ্লেষণ করতে পারে৷ পণ্যগুলি রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি শনাক্তকরণ কোড দ্বারা চিহ্নিত করা হয়, এবং ওয়ার্কস্টেশনগুলি সঠিক সময়ে নির্দিষ্ট ক্রিয়াকলাপগুলি সম্পাদন করার জন্য প্রতিটি পণ্যকে অবশ্যই উত্পাদনের পদক্ষেপগুলি "জানতে" সক্ষম হয়৷
6. নেটওয়ার্ক নিরাপত্তা
অনেক ব্যবসা এখনও সংযোগহীন বা অফলাইন ব্যবস্থাপনা এবং উৎপাদন ব্যবস্থার উপর নির্ভর করে এবং শিল্প 4 এর যুগে।{1}}, সংযোগ বৃদ্ধি পেয়েছে এবং সাইবার নিরাপত্তা হুমকি নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। কিন্তু কেউ সম্পূর্ণ নতুন কাঠামোতে আস্থা রাখতে পারে, শিল্প সরঞ্জাম সরবরাহকারীরা সাইবারসিকিউরিটি কোম্পানিগুলিকে সহযোগিতা ও অর্জন করতে বাহিনীতে যোগদান করে।
সেভেন, ক্লাউড কম্পিউটিং
ইন্ডাস্ট্রি 4 এর যুগে।{1}}, সাইট এবং এন্টারপ্রাইজ জুড়ে ডেটা শেয়ারিং আরও প্রয়োজনীয়, এবং একই সময়ে, ক্লাউড প্রযুক্তির কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি পাবে, এবং এটি শুধুমাত্র মিলিসেকেন্ডে প্রতিক্রিয়া জানানো সম্ভব হবে৷ ফলাফল হল যে সরঞ্জামের ডেটা ক্লাউডে সংরক্ষণ করা হবে, উত্পাদন সিস্টেমগুলি আরও ডেটা-চালিত পরিষেবা প্রদান করতে পারে, এবং অনেক শিল্প পর্যবেক্ষণ এবং নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়াকরণও ক্লাউডে যাবে৷
8. সংযোজন উত্পাদন
কোম্পানিগুলি ইতিমধ্যেই 3D প্রিন্টিং পৃথক উপাদানের মতো সংযোজনমূলক উত্পাদন গ্রহণ করছে। ইন্ডাস্ট্রিতে প্রবেশ করা 4৷{2}}, এই সংযোজনী উত্পাদন পদ্ধতিটি কম-ভলিউমের কাস্টমাইজড পণ্যগুলির উত্পাদনে আরও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হবে, যা বিভিন্ন জটিল এবং হালকা আকারের দিকে নিয়ে যেতে পারে৷ একটি উচ্চ-পারফরম্যান্স এবং বিকেন্দ্রীভূত সংযোজন উত্পাদন ব্যবস্থা পরিবহন দূরত্ব এবং ইনভেন্টরি কমিয়ে দেবে। উদাহরণ স্বরূপ, এয়ারলাইন্সগুলো নতুন ডিজাইনে অ্যাডিটিভ ম্যানুফ্যাকচারিং প্রক্রিয়া ব্যবহার করেছে যাতে বিমানের ওজন কমানো যায় এবং টাইটানিয়ামের মতো কাঁচামালের খরচ কমানো যায়।
9. বর্ধিত বাস্তবতা
অগমেন্টেড রিয়েলিটি বিভিন্ন পরিষেবা সমর্থন করে, যেমন আপনি একটি গুদামে অংশ নিতে পারেন এবং মোবাইল ডিভাইসের মাধ্যমে মেরামতের অর্ডার পাঠাতে পারেন। এই সিস্টেমগুলি বর্তমানে তাদের শৈশবকালে, এবং কোম্পানিগুলি ভবিষ্যতে আরও ব্যাপকভাবে অগমেন্টেড রিয়েলিটি ব্যবহার করবে যাতে কর্মীদের বাস্তব-সময়ের তথ্য প্রদান করা যায় এবং সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং কাজের পদ্ধতির উন্নতি- করা যায়৷ এই সিস্টেমটি ইতিমধ্যেই গুগল গ্লাস আকারে বাজারে প্রবেশ করেছে, যেখানে কর্মীরা ভার্চুয়াল রিয়েলিটি চশমার মাধ্যমে প্রকৃত দৃশ্য দেখতে পারবেন।
IPC-এর জন্য আরেকটি আবেদন হল ভার্চুয়াল প্রশিক্ষণ। সিমেন্স একটি ভার্চুয়াল কারখানা অপারেটর প্রশিক্ষণ মডিউল তৈরি করেছে যা জরুরী পরিস্থিতি মোকাবেলাকারী কারখানার কর্মীদের ডেটার উপর ভিত্তি করে একটি 3D পরিবেশ তৈরি করতে অগমেন্টেড রিয়েলিটি চশমা ব্যবহার করে।
